本報記者 樊三彩

　　“新基建”是今年兩會政府工作報告的一大熱詞，其具體包含工業互聯網、大數據中心、5G基站建設等七大領域。“新基建”的提法雖為首次，但其包含的這七大領域我們并不陌生。很多鋼鐵企業已經在相關領域進行了非常積極有效的實踐。

　　近日，華菱鋼鐵集團產業鏈協同制造與營銷服務云平臺上榜“工信部公布2019年企業上云典型案例名單”，這是鋼鐵行業一個非常典型的工業互聯網平臺應用案例。為了解這一先行先試項目的運作模式、效果、難點等，《中國冶金報》記者于8月4日采訪了平臺建設的主要負責人——華菱鋼鐵集團副總工程師兼華聯云創信息科技公司總經理陳展。

　　定位：打造專業的產業鏈協同平臺

　　陳展介紹，鋼鐵產業是一個技術、資金和物流相對密集的長產業鏈生態，以鋼鐵制造為中心，上游聚集鐵礦石、煤炭、機電等各類工業產品和服務供應商，下游涉及鋼材貿易、加工、倉儲、配送、金融等配套產業，鋼廠和上下游企業形成了一種“N+1+M”的產業生態（“1”個鋼鐵制造為中心、“N”個上下游供應商和“M”個用戶）。構建鋼鐵企業的敏捷制造體系和打造快速響應的市場服務能力，是鋼鐵企業近年來的核心需求。為此，華菱工業互聯網平臺建設的初衷就是管理好現場、服務好市場：管理好現場就是通過連接鋼廠的制造和業務系統，建立面向客戶的敏捷制造體系；服務好市場就是連接上下游的加工、配送、倉儲、金融服務等區域資源，建立覆蓋區域市場的“端到端”服務平臺，提升企業市場響應能力，從而促進營銷模式創新。

　　據了解，為推進鋼鐵產業鏈的協同創新，在湖南省工信廳、湖南省國資委等部門的大力支持下，華菱集團投入大量資源，規劃建設了這一工業互聯網平臺，目的是借助物聯網、大數據等先進技術，構建產業鏈上的高效協同關系，提升集團的核心競爭力。

　　該平臺自2018年投入運行以來，在協同制造、鋼鐵交易、物流配送、供應鏈金融等業務板塊全面推進系統運行，基本形成了以大宗鋼鐵產品及相關原輔材料交易為核心，集資訊、交易結算、物流倉儲、加工配送、供應鏈金融、信息技術服務等功能于一體的產業鏈協同創新服務平臺，承載了華菱集團旗下制造、貿易、物流、金融和IT五大板塊各主體企業的業務運營和商業推廣工作。經過兩年多各業務主體的協同運營，該平臺創新推出了縣域市場服務、重點工程服務等特色服務模式，為華菱集團集群產業的發展提供了有力的支撐。2019年，該平臺被評為湖南省八大工業互聯網平臺，也是區域“新基建”重點發展的項目。

　　難點：管理難度較大

　　對于平臺構建，陳展用一句話概括：“開發易、實施難、管理更難。”他認為，移動互聯網時代，一種新的業務模式從開發到應用是一個不斷迭代的過程，平臺的應用需要根據業務發展不斷進行適應性的調整，京東、阿里等互聯網巨頭也是經過無數的迭代才沉淀出今天的成熟應用。然而，工業互聯網不同于消費互聯網的本質在于“連接”，因此，華菱工業互聯網實施的難點就是解決與不同供應商、不同制造商以及倉儲、物流等服務商的協同問題。陳展舉例說，僅建立EDI（電子數據交換）通道就需要與鋼廠、客戶和運營商等多方協作才能實現協同制造，這種制造模式已在華菱旗下多家鋼鐵企業推行，在與中船集團、三一重工等重點客戶的合作中得到應用。系統建成后的運營和管理更是一個持續的過程，包括網絡安全管理、后端運維管理等，尤其網絡安全管理容不得半點松懈。

　　新冠肺炎疫情對于該平臺推進更大范圍的應用是一劑催化劑。陳展表示，疫情發生以前，上下游企業對于平臺的應用比較被動，對安全問題等的擔心比較多。這次疫情讓大家的觀念發生了很大變化，雖然有些是“不得已而為之”，但整體而言，對平臺的信任度更高、依賴性更強，平臺推廣應用得更加有力。

　　重點：通過大數據模型控制風險

　　陳展強調：“平臺運行的初級階段是支撐業務運行，下一步的重點是基于大數據做好風險控制和實現客戶定制化服務。”

　　陳展指出，要實現這一點，關鍵的問題是構建大數據模型。“模型建好以后，不僅能更好地服務客戶，也能更有效地加強內部運營管理，比如做需求預測分析、盈利能力定性分析等。”陳展告訴《中國冶金報》記者。當前，該模型主要通過企業內部交易數據、行業外部數據等構建客戶畫像和主要產品需求，包含客戶的執行能力、授信能力、經營狀況、交易信息和服務需求等。

　　基于大數據的風險控制，就是利用內外部的市場、經營、法律等方面的數據，綜合分析評價客戶的資信水平、償債能力等，從而及早預知企業經營風險，發出交易行為風險預警等。“比如企業如果多次延期付款，系統會發出預警，我們就會相應地降低該企業的授信額度，甚至可能要求其提前還款。”陳展指出，鋼鐵屬于大宗商品，交易金額都較大，不能做到“先款后貨”的交易模式，所以風險較大，借助這一模型進行風險控制就顯得尤為重要。

　　陳展表示，工業互聯網、智能制造等都是未來發展的大趨勢，華菱也在積極適應新形勢，致力于構建更加高效的產業鏈協同機制，目前在做多方面的嘗試，比如深入研究區塊鏈的應用等。相信不久的將來，工業互聯網、智能制造將在企業生產經營中發揮更加重要的作用。