本報記者 樊三彩
在6月23日~24日于天津召開的世界智能大會上，工業和信息化部人才交流中心發布《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》（以下簡稱報告），聚焦當前人工智能產業面臨的人才需求，提出了一些新理念、新方法。
智能化是鋼鐵企業高質量發展的一大主題。在推進智能制造過程中，鋼企是否面臨人才缺口，應如何補足？近日，《中國冶金報》記者采訪了上海優也信息科技有限公司首席科學家郭朝暉、華為智能制造行業解決方案專家顧廷權，請他們結合報告就上述問題談談看法。
“學校培養的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板”
報告認為，受限于國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足，我國人工智能產業面臨有效人才供給不足的窘境。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，到2020年要實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。按照此產業規模目標，預計我國人工智能產業有效人才缺口達30萬人，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
郭朝暉認為，工業領域的智能化可以理解為“情報員式的智能”，即通過及時準確的信息+簡單的判斷得到一個決策，這個過程其實是把人的知識固化到計算機里。這項工作需要既懂IT（互聯網技術）又懂鋼鐵業務的復合型人才。他形象地比喻道：“學校培養的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板。”因此，這樣的人才應主要依靠鋼企自身培養，通過職業教育、實踐等形式，挖掘并培養相關人才。
顧廷權表示，當前鋼鐵行業智能制造方向的人才缺口非常大。“鋼企主要缺的是數據分析、AI（人工智能）應用等領域的人才，但目前受限于無法提供有競爭力的薪資、社會對鋼鐵行業發展前景存在偏見等因素，導致企業很難招到需要的高學歷、高技能人才。”他說，“加之鋼企內部的老員工對這個領域的了解、實踐程度都不深，這就導致了企業智能制造人才的缺口。”
“引進無法支撐人才需求，多靠內部培養”
報告提出，當前人工智能產業人才供需比嚴重不平衡主要表現在3方面：一是不同類型的崗位供需不平衡。當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。二是不同的技術方向供需不平衡。機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出，但相關技術方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴重不足。三是不同區域人才供需不平衡。京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是人工智能產業人才資源的主要聚集地，人才需求規模占全國總需求的90.9%，人才供給規模占全國總供給的82.9%。
供需不平衡的現象在鋼鐵行業也不同程度地存在。對于鋼鐵工業來說，智能制造是一個新興的領域，處于起步發展階段，因此，鋼鐵企業均面臨傳統人才較多、新型專業人才不足的現象。同時，各家鋼企智能制造發展程度不均衡，造成了對人才的需求度不一。
顧廷權表示，以前鋼企實施智能化項目，較多采用外包的方式。但項目落地后，要持續運行、優化升級，對企業內部適配的高技術專業人才的需求就會凸顯出來。同時，一些位于發達地區的領頭企業招數字化、智能化高端人才尚且困難，更不用提一些中小企業。
“僅靠引進支撐不了企業的人才需求，企業應主要在內部人才的轉型上發力。系統智能來自于專業知識、專家經驗和數據智能等，即使將來實現了智能制造，人的作用仍然是第一位的。”顧廷權強調。
據了解，寶武從今年初開始做一項課題，聚焦企業智能化、數字化人才的培養。該課題設立項目小組及小組負責人，組織一些有相關工作經驗和需求、對數字化智能化感興趣的員工，通過培訓、考試、認證、競賽等各種形式進行培養。目前，這個課題主要采取“訓戰結合（培訓+實戰）”的方式，組織人員帶著問題、帶著項目去干，邊干邊學。同時，寶武還借助外力，秉持“不為所有，但為所用”原則，聘請一些行業的知名專家來企業做兼職“教練”，講課或指導一些項目實施。
談及這一課題的重要性，顧廷權認為，以后，數據分析、AI開發應用等將成為一個工程師的基本技能，是開展工作的最低要求。鑒于此，鋼企都應著力培養、發展這方面的高、中、低不同層次的人才，比如專家級、進階級、基礎級人才等，為鋼企推進智能制造夯實高技能人才基礎。
“智能制造不是簡單地淘汰人，
而是將人的作用充分發揮”
近幾年，鋼鐵行業通過深入實施供給側結構性改革，大刀闊斧去產能，不遺余力調結構、強環保等舉措，轉型升級已經取得了較大成果，行業面貌也煥然一新，但當前社會上對鋼鐵行業的負面認識仍然較多。
針對這一現實情況，顧廷權強調：“一個行業不能被簡單地定義為低端或高端產業、夕陽或朝陽產業，鋼鐵行業通過轉型升級，也可以發展成高科技的現代化行業。智能制造就是鋼鐵企業的一條現代化路徑。”
“智能制造分兩個維度——技術和管理，鋼企不僅技術要進步，管理模式和組織架構、流程也需要變革，這就要求人的知識結構和技能進行與時俱進的更新。”顧廷權向《中國冶金報》記者強調，“智能制造不是簡單地淘汰人，而是應將人的作用充分發揮、將人的技能提高，將藍領培養成白領。當前，鋼鐵行業正在推進產業生態圈建設，各個環節都需要高技能人才的參與。”
針對報告提出的“政府要加強人工智能產業人才培養的頂層規劃”這一建議，顧廷權也表示，為破解人才困境，不僅鋼鐵企業需要發力，政府、行業也可以從頂層設計的角度，出臺一些鼓勵性政策，對一些企業智能化發展提供幫助和指導，統籌開展一些人才培養計劃。尤其是對一些中小型企業而言，推進智能制造面臨的難題還不少（人才、資金、技術、管理等），政府和行業層面的介入，將能發揮較大助益。
《中國冶金報》（2020年07月08日 04版四版）
