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讓智能技術回歸初心

2023-03-20 12:35:00

  今年的《政府工作報告》提出,要加快傳統產業和中小企業數字化轉型,著力提高高端化、智能化和綠色化水平。3月5日下午,習近平總書記在參加人大江蘇團審議時指出,要堅持質量第一、效益優先;大力增強質量意識,視質量如生命,以高質量為追求。推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。這些觀點,為鋼鐵行業推進智能化、數字化指明了方向。
  2014年前后,我國鋼鐵企業開始重視智能化、數字化技術。近10年來,大量的新概念相繼成為熱點。人們原本希望用概念引導企業的實踐,卻帶來了“概念的迷霧”,容易讓企業走彎路甚至誤入歧途。一種典型的表現是:企業過于重視新概念、新工具的使用,片面追求技術先進性,卻偏離了社會對企業的本質需求。
  面向未來,應該糾正這種趨勢,讓鋼鐵回歸初心,回到追求高質量、綠色化和經濟價值的軌道上來。
  企業走入彎路,有其深層次的原因。最近這些年,國家非常重視這方面的工作,企業也希望能夠做出一些成績。但是,如果僅僅是提高了質量、效率,實現了節能降耗,而沒有采用新名詞、新技術,就顯得“不上檔次”“沒有新意”,不容易引起關注。為此,有的企業急于搞出一些“標志性”成果,用新名詞來標新立異。這樣,“務實”和“求名”就產生了矛盾。
  要避免這種現象,先要理解技術發展的規律。
  人類的實踐反復證明,技術發展往往是漸進的。例如,數字化、智能化本來就是自動化、信息化工作的自然延伸,有大量相同的理念卻沒有明顯的界限。從自動化、信息化到數字化、智能化是個由量變到質變的過程。在技術的發展過程中,一般是經濟因素驅動的。從全社會來看,技術經濟性往往與兩個因素有關:采用新技術的成本、經濟社會發展的要求。比如,信息通信技術的發展使得數據采集、存儲、傳輸和處理的成本大大降低,會讓企業樂于采用更多的數字化技術。再如,經濟發展會帶動勞動力成本上升,企業提高自動化水平的積極性更高。我們注意到,這兩個方面的發展都是漸進的,企業采用新技術的過程自然也是漸進的。但是,在信息化時代,某些概念會迅速成為熱點。這樣,過度熱衷于新概念往往會違背技術發展的規律。
  在工程技術領域,實踐往往是領先于理論的。先進的實踐往往發生在經濟性更好、難度更低的領域和基礎條件更好的企業。鋼鐵企業是現代化大生產的典型,是許多新技術的策源地。例如,工業4.0的典型場景是“流水線上的定制化生產”。然而,寶鋼從開工之后,就開始追求“按訂單組織生產”,從而具備了工業4.0的基本特征。所以,在某些方面,鋼鐵行業的實踐遠遠超前于某些概念。這時,有些理論的指導性就變弱了。
  與之相反的是:如果條件不成熟、技術經濟性差,即便有了先進的理念,技術也難以實施。例如,在智能制造領域,大量的新概念和實踐來自于離散制造業,如“數字化研發”。對鋼鐵行業來說,這些技術的基礎條件較差、難度更大,離散制造的經驗也無法照抄照搬,需要闖出一條有鋼鐵特色的路子。
  按照中央的要求,中國的鋼鐵企業推進數字化、智能化時應該不忘初心,不受一些概念的迷惑,也不要片面追求采用哪些技術,而是要回歸到質量、價值上,順應國家和社會發展的要求。
  需要特別提醒的是,企業要善于評估技術的價值。在數字化轉型等創新過程中,潛力大的項目往往難度大、直接經濟價值低。所以,價值的評估不應局限于技術的直接價值,還要關注它帶來的潛在價值、間接價值、社會價值。為此,要把價值驅動和適度超前有機融合起來。
  在實踐中,企業推動某項事業時,往往需要一些業務上的“抓手”。比如,寶鋼曾經把汽車外板的成材率、人均噸鋼產量等作為推進現代企業管理的抓手。我們注意到,這些“抓手”在當時未必帶來大的經濟效益,卻實實在在地提升了企業競爭力和管理水平。從長期來看,其經濟價值是非常巨大的。未來推進數字化、智能化,同樣也需要這樣的一些“抓手”。
  在筆者看來,有兩個“抓手”特別適合鋼鐵行業的數字化推進,即構建數字化條件下的持續改進能力、幫助鋼鐵企業提升客戶服務能力。
  在筆者看來,能夠促進鋼鐵行業持續改進的核心技術來自于工業互聯網平臺建設。通過平臺,可以促進多方協同、資源共享、知識復用,為智能決策奠定信息基礎,本質性地提升企業的管理能力、革命性地改善職工的勞動方式。平臺是通過平臺上的應用發揮作用的。好的平臺是便于持續產生新的應用,而不是僅僅看眼前有多少應用。所以,企業對平臺的核心要求應該是安全、穩定、可靠以及易于維護和拓展。同時,要特別注意數據質量,以便于新應用的開發。
  服務化轉型不僅是制造業的發展方向,也是鋼鐵行業長期追求的目標。其實,按照現代管理的理論,服務是質量的一部分。對鋼鐵產品來說,服務能力的提升,本質上也是質量的提升。在過去若干年里,數字化技術對服務的支撐,往往限于物流和資金等淺層次的內容。面向未來,我們需要以知識為媒介,為鋼鐵材料的使用提供深層次的服務。
  眾所周知,EVI(供應商先期介入)現在已經是鋼鐵行業服務用戶的一種常見方式。但是,這種方式對專家的依賴性很強。由于專家人數有限,EVI往往只能服務于大型客戶,而無法服務于大量的中小客戶。解決這類問題,需要通過數字化技術來實現。離散制造業就是這么做的。但是,與離散制造業相比,鋼鐵行業的困難要大得多,也需要探索出適合行業的路子。幸運的是,平臺和數字化技術的發展,帶來了新的希望。
  無論是支持持續改進,還是推動服務化轉型,核心問題都是專家知識的數字化。這個問題不解決,鋼鐵行業的數字化就無法取得本質性的進展。這是一個需要知難而上、長期堅持的工作,不能知難而退,也不能知難而變。
(郭朝暉(作者系上海優也信息科技有限公司首席科學家))

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯:張雨恬

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