本報記者 樊三彩
2月7日，工信部、國家發展改革委、生態環境部三部門聯合發布了《關于促進鋼鐵工業高質量發展的指導意見》（下稱《意見》）。《意見》提出了12項主要任務，“大力發展智能制造”是其中的第7項任務。
那么，對照《意見》，應如何看待和評價我國鋼鐵工業智能制造的現狀？根據《意見》，如何進一步推進鋼鐵工業智能制造的發展？為探尋這些問題，《中國冶金報》記者與北京科技大學教授、高效軋制與智能制造國家工程研究中心原副主任劉文仲，北京科技大學教授、工程技術研究院信息技術研究所所長王曉晨進行了線上座談。
兩位專家指出，近些年來，鋼鐵工業智能制造處于快速發展階段，取得了一些成績，主要表現在以下方面：
第一，龍頭企業及一些試點示范項目展示出智能制造的應用場景和推廣前景，實現了項目預期的提高效率、提高產品質量、降低成本等目標，不但進一步增強了整個行業實施智能制造的決心和信心，而且明確了實施路線和步驟。
第二，從采礦與選礦、原料、焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、鑄坯（連鑄）到軋鋼、精整、熱處理、涂鍍處理、鋼材深加工等各個工序，以及從計劃排程、生產控制、質量監控、設備運維、能源管控、采購營銷、物流配送、客戶交付、成本核算、財務管理、人力資源、安全環保、企業經營等各個流程，都遴選出一批有推廣價值的應用場景。
第三，中冶京誠、中冶賽迪、中冶南方、中冶華天等以鋼鐵設計院為基礎組建的冶金工程設計與建設領軍企業分別推出了各自的智能制造解決方案，并且都有實際應用案例。這些企業與上海寶信軟件、北京科技大學工程技術研究院、江蘇金恒信息科技股份有限公司、湖南鐳目科技有限公司、鞍鋼自動化公司、首自信公司、山鋼信息等單位逐漸成為行業中系統解決方案供應商。
第四，大中型鋼鐵企業已經建設了自己的工業互聯網平臺、大數據中心和智能制造示范工廠。
第五，中國寶武、河鋼、鞍鋼、首鋼等具有多個生產基地的企業通過提升信息化、自動化水平，開發相應的工業軟件，推進了多基地協同制造。
第六，鋼鐵企業結合行業特點，不斷探索和研究一些技術在智能制造中的應用，包括5G、工業互聯網、人工智能、大數據分析、云存儲和云計算、物聯網、深度學習、機器視覺、圖像識別、3D可視化等。
第七，在中國鋼鐵工業協會、冶金工業信息標準研究院、冶金工業規劃研究院等單位的領導和組織下，鋼鐵行業正在構建行業智能制造標準體系，并且開展了關鍵技術和行業應用標準研究。
劉文仲、王曉晨兩位專家認為，《意見》中“大力發展智能制造”提出的大部分任務，已經在鋼鐵工業中實施或正在實施。做規劃、建平臺、補短板、推樣板，成為鋼鐵企業實施智能制造的共同步驟。
“中國鋼鐵工業智能制造雖然取得了一些成績，但前面要走的路還很長。”劉文仲指出。一方面，通過近些年的發展狀況可以看出，提升自動化和信息化水平，實現兩化深度融合，仍然是多數鋼鐵企業在做的工作。雖然這是實現智能制造的必由之路，但是這種“抓緊補課”和“填平補齊”的狀況真實地反映出企業所處的技術階段。另一方面，智能制造在國有大型企業、中小企業和民營企業之間的發展不平衡，分別處于夯實基礎階段、重點突破階段、全面提升階段。
“還有一種情況值得注意，不同類型的單位往往在做同一件事情，如無人化行車，產、學、研單位都在做。不同單位給出的智能制造解決方案和開發的系統有許多是重復或者重疊的。”王曉晨表示，從市場的角度來看，這似乎不是問題，但是從行業、國家的層面來看，卻是與智能制造提倡的資源共享相違背的。“這個問題需要有關部門更多地發揮統籌協調的作用，鋼鐵制造企業、工程技術企業、高校和科研院所要分工協作，共同營造開放創新的生態環境，以便推進智能制造的發展。”王曉晨指出。
兩位專家均認為，經過幾年的實踐，當該上的項目已經上了，容易做的項目已經做了。如何再走得更遠，真正實現智能制造的目標？這是擺在鋼鐵制造企業、工程技術企業、高校和科研院所面前的問題，需要各方深入思考。
“鋼鐵企業既要重視硬件建設（如安裝智能檢測儀表、使用機器人、更新智能設備、升級計算機硬件系統等），更要重視工業軟件的開發與研究，特別是知識的數字化管理。”劉文仲建議。在他看來，知識的數字化管理是今后鋼企的重要工作之一，也是真正實現智能化的關鍵步驟。“通過信息集成、知識的結構化管理，目的就是由人來創造有價值的智能工作，讓機器輔助人來決策，實現機器自動執行，最終使機器做得比人好，這樣才能提高效益和效率。”他說。
王曉晨認為，通過開發工業軟件，能夠實現產線綜合監控、過程分析決策，以及提供績效看板、協同異常處理等功能，讓工程師、技術員、操作員能夠在線便捷溝通，做到快速應急處理。“這種工業軟件具有較好的推廣前景。上海寶信軟件和北京科技大學工程技術研究院在馬鋼進行了工程實踐，取得了較好的效果。當然，這些智慧軟件還需要進一步完善與提高。”王曉晨補充道。
